數據如何提升 NPO 營運效率？📌
許多非營利組織（NPO）希望透過數據來提升募款成效，但面臨一個共同的挑戰：「我們沒有 IT 團隊，該怎麼辦？」其實，數據應用不一定要從技術端入手，而是可以從簡單的分析工具開始，幫助組織更有效率地運作。
本篇將介紹 四個關鍵數據模組，讓 NPO 即使沒有 IT 團隊，也能善用數據來提升募款表現。
1. Persona 描繪：了解你的捐款人
發送電子報的時候，你知道自己在和什麼樣的人對話嗎？不同的捐款人有不同的需求與行為模式，了解他們的特徵能讓募款策略更精準，Persona（人物誌）描繪能幫助 NPO 找出典型捐款人的特徵，並補充細節將其形象化，以制定更符合目標的溝通策略。
我們可以透過以下數據來描繪捐款人 Persona：
- 人口特徵（年齡、性別、職業、地區）
- 捐款行為（捐款頻率、捐款金額、是否定期捐款）
- 互動記錄（是否訂閱電子報、參與活動、社群互動）
看應用範例
整理捐款數據後，發現組織的典型捐款人大致有兩類（包含熱血年輕人和家庭支持者），將其形象化後，根據不同捐款人的特徵與動機，調整行銷語言、內容與溝通頻率。
1. 熱血年輕人 Ben
- 人口特徵：28 歲男性/工程師/桃竹苗地區
- 捐款行為：小額月捐，偏好方便的行動支付
- 互動記錄：積極參與社群分享，喜歡參與志工活動
- 策略建議：提供簡單的捐款機制並強化社群參與
2. 家庭支持者 Wendy
- 人口特徵：38 歲女性/主管/關注教育與兒童福利
- 捐款行為：大額單次捐款，偏好在特別節日捐款
- 互動記錄：偏好親子活動，因學校社群影響而捐款
- 策略建議：在節日推出家庭友善的募款活動，強化溝通與連結
2. 捐款人分群：掌握組成結構
大部分 NPO 捐款分為單次捐款與定期定額兩種，哪一種是組織主要捐款來源呢？在行銷資源有限的情況下，透過分群可以幫助組織掌握捐款人結構，以擬定長期募款策略，也能將活動精準推播給適合的對象。
可將捐款人依據「捐款頻率」與「金額」進行分群，例如：
- 核心捐款人：大額定期定額，每月 800 元以上
- 穩定捐款人：小額定期定額，每月 800 元以下
- 潛力捐款人：大額單筆捐款，每筆 10000 元以上
- 一般捐款人：小額單筆捐款，每筆 10000 元以下
看應用範例
假設分群後發現兩個現象：協會 50% 的捐款都來自核心捐款人，且潛力捐款人活動參與度最高，可以這樣做——
1. 50% 的捐款來自核心捐款人：強化連結，維持穩定支持
- 專屬回饋與會員計畫：提供核心捐款人年度影響力報告、深度專案分享會，加深參與感與歸屬感。
- 感謝與持續溝通：透過個人化感謝信、專屬電子報，持續與核心捐款人溝通組織影響力，維持其與組織的長期連結。
2. 潛力捐款人活動參與度最高：邀請其成為長期支持者
- 優先分享活動與會員計畫：藉由活動資訊分享，邀請其加入長期支持者的行列。
- 社群影響力擴散：鼓勵潛力捐款人分享活動體驗，擴散組織影響力，進一步提升整體募款動能。
💡其他分群方式
分群方式有很多種，可依照組織狀況和目標選擇適合的分群指標，例如也可依照頻率將捐款人分為以下四種：
1. 定期定額外也會單筆捐款：每年捐款 13 次以上
2. 僅定期定額：每年捐款 12 次
3. 多次單筆捐款：每年捐款 2-11 次
4. 僅單次捐款：捐款 1 次3. 年度趨勢：找出影響募款的關鍵因素
數據不只是回顧，而是行動指南。
掌握募款趨勢的價值，不只是告訴我們「哪時候捐款最多」，更重要的是進一步回答「為什麼會增加？我們做對了什麼？」，透過檢視活動或外部事件對捐款的影響，能幫助組織將偶發的捐款高峰轉化為可複製的長期成功模式。
觀察哪些趨勢？
- 過去 1-3 年的捐款趨勢：近三年是否穩定成長？是否有季節性差異？是否特定月份上升最多？
- 針對異常的月份：搭配行銷活動和連結外部事件，找出變動原因。
看應用範例
整理過去三年的捐款趨勢後，發現每年七月都是捐款的高峰：
- 觀察與解讀：觀察到 7 月的捐款明顯上升，但當月並無特別的募款活動。分析發現，因 7 月是暑假開始的時間，許多家長與學生參與戶外活動，關注環境議題的比例提升。
- 後續行動：調整在 6 月底發送「環境行動影響力報告」，並在 7 月推出親子活動，將自然流量轉化為更穩定的募款來源。
4. 數據儀錶板：即時監測捐款表現
傳統的 Excel 表格雖然能記錄數據，但整理費時也難快速同步資訊給所有夥伴，數據儀錶板（如 Looker Studio、Tableau 或 Power BI）除了節省時間，也提供清楚的視覺化界面和互動，幫助夥伴快速掌握募款趨勢並靈活調整策略。
儀錶板有哪些功能？
- 即時更新數據：自動連結捐款系統，無需手動輸入，每次開啟都是最新數據。
- 指定區間與指標篩選：使用篩選功能，可依需求自由調整時間範圍、捐款類型、行銷來源等，無需費時額外整理。
- 互動式數據探索：點擊不同圖表區塊即可查看細節，深入了解捐款人的行為模式。
結論：從數據出發，組織營運更有效率！
即使沒有 IT 團隊，也可以透過簡單的數據分析提升募款成效。從 Persona 描繪、捐款人分群、年度趨勢洞察，到建立儀錶板，每一步都能幫助組織做出更聰明的決策。
📌 行動建議：
- 先從現有的捐款數據中，分析捐款人的行為模式
- 針對不同分群，嘗試不同的溝通與募款策略
- 設立簡單的數據追蹤系統，讓決策更有依據
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