台東縣失智者關懷協會：質化文字也可以找出指標？

台東縣失智者關懷協會（文中簡稱協會）深耕在地，服務對象主要為獨居老人、家庭托顧個案、身心障礙，以及亞健康長者四大類。協會透過布建站課程，教導身心障礙個案生活技能，同時也提供其社交互動的場域，避免與社會脫節；社工亦會進行獨居老人家訪，協助其就醫或申請各項補助，竭盡組織所能關懷在地弱勢族群。

在公益計畫中，協會主任期望透過個案資料庫建置，找出各項量化指標，以利於掌握服務現況與數據；也以提升組織整體數位量能為目標，希望工作夥伴能熟悉數位工具，節省工作時間也方便銜接個案資料庫的操作。專案團隊討論後，決定以「個案數據與指標統整」為核心，搭配「培力工作坊」雙管齊下協助組織。

個案數據與指標統整

針對不同服務對象分析

協會有四大類服務對象，團隊將各類別個案紀錄從 Word 檔轉換 Excel，除了各項統計，亦進一步做二維分析。為以身障日照為例，挑選與個案安全最相關兩項變數（有無照顧者、是否具獨自行動能力）作為分析依據。

利用文字探勘找出關鍵字

每個個案都是獨特的，質化文字是社工進行紀錄時不可或缺的部分，協會社工多分為「社會」、「經濟」、「生理」、「心理」，以及「家庭」五大面向撰寫，數據團隊希望從中找出常提及的關鍵字，統計個案常有的共同問題，作為指標建立的參考依據。

透過文字探勘，發現部分質化資料常提及但未被規劃在表格中的項目，例如表格會記錄個案的疾病類別，但不少個案有過重與老化的問題，則只在文字中提及，未來可考慮在疾病類別新增過重與老化的選項，方便後續統計。

數據團隊在分析過程中，亦發現部分指標重複或無法衡量變化程度的狀況，同時搭配文字探勘找出的遺漏指標，為協會整理修訂建議，做為未來資料庫管理的基礎。

（擷取自Data Hub X 台東縣失智者關懷協會 – 資料科學公益計畫成果報告）